Урок 6
Композиты: Введение в тему
Воздействие астрономических циклов на рынок ценных бумаг - это одно из самых загадочных явлений, с которыми мне приходилось иметь дело. Загадочных во многих смыслах. Во-первых, после 10 лет исследования циклов, которые могут иметь отношение к происходящему на рынке ценных бумаг, могу уверенно заявить, что наиболее надежный прогноз дают именно модели, основанные на астрономических циклах. Это, в свою очередь, является загадочным для научного сообщества: ученые не могут этого принять, но и не могут доказать отсутствие связи между этими явлениями. Это остается загадкой и для астрологического сообщества, потому что очень часто основные понятия классической астрологии не работают при анализе финансовых данных. Поэтому я считаю, что на данном этапе лучше всего было бы подходить к изучению этих явлений без всякого предубеждения и без заранее принятых аксиом, изучая их так, как они открываются нам.
Именно этим - изучением астроциклов - мы и займемся. Свое знакомство с астроциклами мы начнем с наиболее известного из них - годичного цикла. Годичный цикл - это цикл прохождения Солнца через все знаки Зодиака. Человечеству этот цикл известен с незапамятных времен. Он лежит в основе нашего измерения времени. Давайте попробуем применить этот цикл для анализв финансовых данных.
Для этого нам придется сначала загрузить данные для анализа. Я взял данные по индексу Доу Джонс (Dow Jones Industrial), с 1885 по 2006 год. Собственно годичный цикл выявляется достаточно легко - нужно лишь нажать клавишу "Astronomy (Астрономия)". На экране появится вот такая картинка:
Это так называемая "композит-диаграмма". На ней показано, как изменяется значение индекса Доу Джонс при прохождении Солнца через различные знаки Зодиака. Вы видите, что иногда значение индекса весьма высоко, тогда как в другое время оно весьма низко. Я бы назвал это "солнечным дыханием рынка ценных бумаг"; ритм его задается движением Солнца.
Иными словами, на предыдущей диаграмме мы видим "планетарный" портрет индекса Доу Джонс (или, вернее, его "солнечный" портрет).
Все это очень хорошо. Но нас все-таки больше интересует информация о реальных изменениях цены, не так ли? Эту информацию можно увидеть в Главном Окне программы. Годичный цикл показан там же. Вы сами можете увидеть, насколько хорошо он соответствует колебаниям значений индекса Доу Джонс:
Годичный цикл - всего лишь один из множества астроциклов, которые можно применять для анализа финансовых данных. Мы можем построить подобные композит-диаграммы для любой планеты и Луны, а затем сравнить их с действительными колебаниями исследуемого индекса. Можно рассматривать также и более сложные (и более интересные) циклы - такие, как циклы взаимного движения двух различных планет. Например, для индекса Доу Джонс интересные результаты дает цикл изменения угла (аспекта) между Юпитером и Сатурном. Период этого цикла около 20 лет. У нас есть данные по индексу Доу Джонс, охватывающие примерно 120 лет его истории, поэтому мы можем исследовать связь между этим циклом и индексом. В программе это делается путем установки следующих параметров ("Terms (Условия)"):
На этой диаграмме показано, как изменяется индекс Доу Джонс (ось Y) по отношению к углу между Юпитером и Сатурном (ось X).
В настоящее время мы умеем извлекать всевозможные циклы внутри любого набора данных (в программе это делается через модуль спектрального анализа данных, Spectrum). Тем не менее, еще не существует надежного метода, позволяющего отбирать наиболее присущие данному финансовому инструменту циклы. Это абсолютно новая область для исследований финансовых рынков и экономики (новая - в значительной мере благодаря отсутствию до настоящего времени необходимых инструментов для анализа, включая и соответствующее программное обеспечение; ситуация постепенно меняется в результате усилий многих разрозненных исследователей, в том числе и пользователей программы Timing Solution). Все, что доступно нам сегодня, - это проверка всевозможных планетарных комбинаций в различных видах Зодиака, с целью найти те из них, которые обеспечивают неплохую корреляцию с имеющимися данными по исследуемому рынку.
Наблюдение за тем, как рынок ценных бумаг отзывается на различные астроциклы, - это само по себе очень интересное занятие. Часто оказывается так, что "чисто астрономический" цикл дает более сильную корреляцию, чем хорошо известный экономистам годичный цикл (тот самый, который обуславливает наличие сезонных составляющих). Если достаточно внимательно изучать данные, то оказывается, что самым сильным может быть не годичный, а весьма близкий к нему по длительности планетарный цикл. Например, для другого популярного индекса, S&P500, нашей группой было установлено, что одним из самых значимых циклов является цикл в 403 дня (по результатам спектрального анализа). Почему именно такой цикл, а не годичный? Ответа пока нет. Мы можем лишь предполагать, что S&P500 сильно отзывается на синодический цикл Юпитера (длительность которого порядка 399 дней). Конечно, можно было бы пытаться связать символику Юпитера с идеей, легшей в основу данного индекса. Но такой путь кажется нам искусственным и родственным попыткам объяснять уже происшедшее с точки зрения настоящего. Мы предпочитаем честное исследование имеющихся фактов. Все дело в том, что исследования цикличности финансовых рынков находятся в эмпирической стадии: пока мы только собираем и регистрируем те циклы, которые хоть как-то отражаются в активности того или иного финансового нструмента. Чем больше данных мы сумеем проанализировать, тем больше мы будем знать об астроциклах, оказывающих воздействие на них. Время для построения теорий еще придет.
Пока что накопленная информация ложится в основу создания кривых прогноза для исследуемого финансового инструмента. И тут возникает такой вопрос: насколько можно доверять прогнозу, полученному таким путем? Этот вопрос, в свою очередь, ведет к следующему (более близкому к теме данного урока): насколько можно полагаться на астроциклы при трейдинге, насколько они значимы?
Давайте еще раз вернемся к наиболее известному из астроциклов - годичному циклу. Мы уже показали, что существует связь между этим циклом и колебаниями индекса Доу Джонс (именно это я имею в виду, говоря, что данный цикл воздействует на индекс). Взгляните еще раз на этот композит Солнца:
Мы видим здесь два важных момента (показаны красными стрелками). Можно с уверенностью сказать о наличии двух основных сезонных тенденций: падение Доу в сентябре и рост сразу после Рождества. Но помните, что это - лишь усредненная картина; основана она на 120-летних исторических данных. Так было не всегда: американская промышленность претерпела много изменений в течение этих 120 лет. И сезонный цикл в начале 1900-х годов отличается от сезонного цикла середины 50-х; эта разница еще сильнее в начале этого столетия.
Более того - если посмотреть на карту индекса Доу Джонс для сентября 2006, то мы уже не наблюдаем сильного падения в этом месяце, индекс попросту не следует своему годичному циклу, который наблюдался ранее:
Почему это произошло? Мы можем лишь предполагать, что "экономические рычаги" переключаются со временем, как и рынок ценных бумаг. Глобализация делает национальные экономики менее зависимыми от их сезонных составляющих, чем это было 50 лет назад. И программа Timing Solution позволяет увидеть эту эволюцию годичного цикла.
Давайте
рассмотрим
сентябрьское
падение цен
более
подробно. На композит-диаграмме
представлены
три
разноцветных
кривых - красная,
черная и
синяя. Каждая
из них
представляет
собой
композит
Солнца для
исследуемого
финансового
инструмента,
но расчет
производится
на различных,
не зависящих
друг от друга,
интервалах
(другими
словами,
программа
выделила внутри
имеющегося
файла данных
три интервала,
не
перекрывающих
друг друга,
хотя и одинаковой
длины). Красная
линия
базируется
на последних
40 лет данных
для индекса Доу Джонс; то
есть, для
расчета
годичного
цикла взяты
данные с 1966 по
Если все три кривых указывают на одно и то же изменение значения индекса Доу Джонс (по крайней мере, в качественном отношении), то с большой долей вероятности мы можем ожидать, что именно такое изменение произойдет в будущем. Наша диаграмма показывает, что сентябрьское падение значения индекса Доу Джонс является не столь сильным для красной кривой, по сравнению с синей и черной. Похоже, что сентябрьский синдром теряет свою актуальность в 21-м веке. Тем не менее, он все еще в "памяти" индекса, индекс Доу Джонс все еще отзывается на этот паттерн, хотя уже начинают проявляться новые тенденции и появляются новые факторы (как мне кажется, этот процесс начался в сентябре 2004 и в 2005 году).
Давайте теперь взглянем на другой паттерн - подъем значений индекса после Рождества. На диаграмме хорошо видно, что все три кривых указывают в одном и том же направлении и на одну и ту же (что весьма важно) поворотную точку, приходящуюся на 5-6 января 2007:
По желанию имеющиеся данные можно разбить на любое количество независимых интервалов; программа позволяет сделать это без проблем (для этого служит опция "Split (Расщепить)"). Можно строить композиты для различных циклов, в разного рода Зодиаках. При этом совершенно неважно, сколько рассматривается композитных кривых. Единственное, что имеет значение, - это интервалы (в программе они названы зонами), внутри которых все кривые (или большая их часть) показывают один и тот же паттерн движения исследуемого финансового инструмента.
Зоны, где все три кривых (или сколько их там будет создано по Вашему желанию) указывают на одно и то же движение, называются зонами предсказуемости. Для удобства, они показаны в виде красных лент разной интенсивности в самом низу Композит-диаграммы:
Когда планета (или угол между двумя планетами) попадает в такую зону, стоит обратить внимание на соответствующий астроцикл.
Итак, все, о чем говорилось выше, имело лишь одну цель - познакомиться с основными чертами Композит-модуля и с циклами, которые можно анализировать с помощью этого модуля. Это - очень мощное средство для проверки первичных гипотез. Надеюсь, что после знакомства с этим модулем Вы сможете в считанные секунды оценить большинство заявлений, типичных для представителей финансовой астрологии.
А теперь я покажу вам, как можно в считанное время проделать такой анализ.
Допустим, мы исследуем поведение индекса Доу Джонс в зависимости от воздействия планет и планетных пар, пытаясь понять, каким оно будет, начиная с 1 января 2007 года. И хорошо было бы прогнозировать это поведение на несколько дней вперед. Что делать? В Главном Окне программы щелкните мышкой на дате начала прогноза - 2 января 2007 года. Если понадобится, увеличьте часть прайс-диаграммы:
Затем запустите Композит-модуль (Composite) и проверяйте все астроциклы, по очереди, один за одним, чтобы отобрать наиболее примечательные из них (примечательные в районе даты начала прогноза). На каждой композит-диаграмме видна вертикальная линия. Она соответствует дате начала прогноза - 2 января 2007 года. Обязательно проделайте это, чтобы убедиться, что Вы пришли к тем же выводам, что и я. Конечно, Вам придется проверить множество циклов, но это надо сделать. На мой взгляд, самым интересным является композит для пары Солнце - Марс:
Вертикальная линия, соответствующая дате начала прогноза, 2 января 2007 года, попадает в активную зону (зону предсказуемости) композита Солнце - Марс: две кривые прогноза - красная и синяя - явно указывают на впадину, тогда как третья - черная - показывает точку перегиба. С другой стороны, годичный цикл указывает и на возможную вершину 6 января 2007 года. Таким образом, для одного и того же финансового инструмента - индекса Доу Джонс - у нас есть два возможных сценария: в основу одного из них положен композит пары Солнце - Марс, тогда как в основе другого - годичный цикл (то есть, композит Солнца). В данном конкретном случае, мне кажется, что годичный цикл все-таки сильнее. Но не стоит забывать и о втором варианте.
В заключение, маленькое замечание. Обратите внимание на эту стрелочку:
Она указывает доминирующее направление движения композитной кривой в момент времени, отмеченный вертикальной линией.
Я настоятельно рекомендую проверить все возможные планетарные циклы и циклы изменения углов между двумя планетами, для индекса Доу Джонс. Пусть это будет домашним заданием: подтвердить или опровергнуть мой вывод относительно значимости композита Солнце - Марс.